方案背景
隨著數字化轉型加速,某物流企業對信息系統的依賴度顯著提升,抵抗網絡安全威脅:
- 威脅形態復雜化:內部漏洞風險遠超外部攻擊,傳統防護手段(如防火牆、IDS)難以應對無文件攻擊、0day漏洞利用等新型威脅,單點安全工具產生海量無效警報,導致關鍵攻擊線索被淹沒。
- 安全運營低效化:企業雖部署多類安全產品,但因缺乏跨網絡、終端、雲環境的統一分析能力,安全團隊需在多平台間手動驗證威脅,響應速度滯後;同時,安全人才短缺進一步加劇運營壓力。
- 行業監管嚴格化:數據泄露、供應鏈攻擊等事件頻發,客戶需滿足更嚴格的數據保護合規要求,亟需構建主動防禦體系以降低業務風險。
方案簡述
客戶采用 Cortex XDR 重構安全運營體系,通過以下能力實現威脅全生命周期管理:
- 智能威脅檢測與阻斷:基於機器學習、行為分析技術,實時攔截惡意軟件、漏洞利用及無文件攻擊,整合全球威脅情報實現動態防禦。
- 統一事件關聯分析:將網絡、終端、雲環境的多源告警智能聚合為單一攻擊事件,消除數據孤島,提供攻擊鏈全景視圖。
- 自動化根因分析與響應:通過AI驅動的根本原因定位,自動生成攻擊活動時間線,支持一鍵隔離受影響終端或阻斷惡意進程。
- 威脅狩獵與持續優化:內置MITRE ATT&CK框架映射能力,支持自定義行為規則並固化威脅狩獵經驗,持續提升檢測覆蓋率。


優勢特點
- 檢測能力:基於AI的行為分析模型,業內領先的無文件攻擊檢出率。
- 數據整合:支持Palo Alto原生數據與第三方日志(如防火牆、雲平台)的歸一化關聯分析。
- 運營效率:告警壓縮率高,平均事件調查時間縮短至分鐘級,降低對人工經驗依賴。
- 擴展性:開放式API支持與平台集成,實現跨工具劇本化響應;可靈活適配多雲、混合IT架構。
客戶痛點與挑戰
- 防禦體系滯後:傳統安全產品無法有效應對高級威脅,存在大量檢測盲區。
- 告警過載:孤立工具產生數萬級日告警量,誤報率高,導致關鍵攻擊被遺漏。
- 人力瓶頸:安全團隊需在多控制台間切換,重復性工作佔比大,人才流失率高。
- 可視性缺失:缺乏跨網絡、終端、雲的統一攻擊上下文,難以追蹤橫向移動與潛伏威脅。
客戶收益
- 安全效能提升:未知威脅攔截率提升,漏洞利用攻擊響應時間縮短。
- 運營成本優化:告警分類人力投入減少,新入職分析師培訓周期壓縮。
- 合規能力增強:自動生成符合標準的取證報告,審計效率提升。
- 投資長期保值:通過威脅狩獵經驗固化,實現檢測規則自進化,每年減少重復性攻擊事件。