方案背景

隨著數字化轉型加速，某物流企業對信息系統的依賴度顯著提升，抵抗網絡安全威脅：

• 威脅形態復雜化：內部漏洞風險遠超外部攻擊，傳統防護手段（如防火牆、IDS）難以應對無文件攻擊、0day漏洞利用等新型威脅，單點安全工具產生海量無效警報，導致關鍵攻擊線索被淹沒。
• 安全運營低效化：企業雖部署多類安全產品，但因缺乏跨網絡、終端、雲環境的統一分析能力，安全團隊需在多平台間手動驗證威脅，響應速度滯後；同時，安全人才短缺進一步加劇運營壓力。
• 行業監管嚴格化：數據泄露、供應鏈攻擊等事件頻發，客戶需滿足更嚴格的數據保護合規要求，亟需構建主動防禦體系以降低業務風險。

方案簡述

客戶采用 Cortex XDR 重構安全運營體系，通過以下能力實現威脅全生命周期管理：

• 智能威脅檢測與阻斷：基於機器學習、行為分析技術，實時攔截惡意軟件、漏洞利用及無文件攻擊，整合全球威脅情報實現動態防禦。
• 統一事件關聯分析：將網絡、終端、雲環境的多源告警智能聚合為單一攻擊事件，消除數據孤島，提供攻擊鏈全景視圖。
• 自動化根因分析與響應：通過AI驅動的根本原因定位，自動生成攻擊活動時間線，支持一鍵隔離受影響終端或阻斷惡意進程。
• 威脅狩獵與持續優化：內置MITRE ATT&CK框架映射能力，支持自定義行為規則並固化威脅狩獵經驗，持續提升檢測覆蓋率。

優勢特點

• 檢測能力：基於AI的行為分析模型，業內領先的無文件攻擊檢出率。
• 數據整合：支持Palo Alto原生數據與第三方日志（如防火牆、雲平台）的歸一化關聯分析。
• 運營效率：告警壓縮率高，平均事件調查時間縮短至分鐘級，降低對人工經驗依賴。
• 擴展性：開放式API支持與平台集成，實現跨工具劇本化響應；可靈活適配多雲、混合IT架構。

客戶痛點與挑戰

• 防禦體系滯後：傳統安全產品無法有效應對高級威脅，存在大量檢測盲區。
• 告警過載：孤立工具產生數萬級日告警量，誤報率高，導致關鍵攻擊被遺漏。
• 人力瓶頸：安全團隊需在多控制台間切換，重復性工作佔比大，人才流失率高。
• 可視性缺失：缺乏跨網絡、終端、雲的統一攻擊上下文，難以追蹤橫向移動與潛伏威脅。

客戶收益

• 安全效能提升：未知威脅攔截率提升，漏洞利用攻擊響應時間縮短。
• 運營成本優化：告警分類人力投入減少，新入職分析師培訓周期壓縮。
• 合規能力增強：自動生成符合標準的取證報告，審計效率提升。
• 投資長期保值：通過威脅狩獵經驗固化，實現檢測規則自進化，每年減少重復性攻擊事件。