方案背景

製造業設計部門作為企業創新的核心環節，其數字化轉型正面臨多重挑戰。當前，設計團隊在數據安全、遠程協作、計算性能及資源管理等方面的問題日益凸顯，傳統技術架構已難以滿足現代設計流程的複雜需求。

傳統分散式架構無法兼顧安全、性能、成本與擴展性。製造業設計部門需轉向一種集中化、虛擬化、智能化的現代化架構來實現設計效率、協作能力與資產保護能力的全面提升，最終在競爭激烈的製造業中佔據創新高地。

方案簡述

本方案以虛擬化GPU（vGPU）技術為核心，結合本地私有雲部署架構，旨在為工程設計團隊提供高性能、高安全性的三維設計與協同工作環境。通過將物理GPU資源虛擬化為多個獨立vGPU實例，按需分配給不同虛擬機，滿足複雜3D設計、實時渲染及多地點協同評審等場景需求，同時保障數據安全與資源高效利用。

優勢特點

性能與成本平衡：相比傳統物理GPU直通方案，vGPU可將GPU利用率從30%-50%提升至80%以上，降低硬件採購成本。減少因GPU閒置或過度分配導致的資源浪費。
靈活性與擴展性：新增設計團隊或項目時，可通過私有雲快速部署新虛擬機並分配vGPU資源，無需額外硬件投入。
支持混合雲擴展：未來可集成公有雲資源處理突發性高負載任務（如大規模渲染）。
行業適用性：適用於汽車製造（複雜車身設計）、航空航天（大型裝配體協同）等領域。通過降低硬件門檻，中小企業可低成本接入高性能設計環境。

客戶痛點挑戰

數據安全風險：傳統分散式存儲模式下，設計師本地設備易成為數據泄露突破口，且外部協作時需開放網絡權限，加劇安全風險。
性能瓶頸：複雜3D模型（如包含數萬零件的汽車裝配體）在傳統VDI環境下加載緩慢、渲染卡頓，設計師需頻繁等待，效率降低50%以上。
協作障礙：跨部門及跨地域團隊依賴文件傳輸和屏幕共享協作，模型同步耗時（如1GB文件傳輸需30分鐘），評審周期長達3天。

客戶收益

設計效率提升：複雜模型處理，通過GPU加速，CATIA裝配體加載速度提升2倍，渲染效率提高3倍。遠程協作，支持多地團隊實時協同設計，評審周期從3天縮短至4小時。
成本優化：硬件成本,通過GPU虛擬化減少高端工作站採購，單服務器支持20+設計師，硬件投資減少50%。運維效率, 統一鏡像管理和自動化更新降低IT人力成本30%。
安全性增強：數據泄露風險降低90%，通過端到端加密和訪問控制，杜絕外部協作時的數據泄露風險。
團隊協作促進：支持跨部門和跨區域團隊無縫協作，設計師可隨時隨地接入高性能虛擬桌面，提高跨部門協作效率50%。