KVS_AI_GUARD 平台簡介

KVS_AI_GUARD是一個智能運維管理系統，通過大語言模型（LLM）實現自動化操作。它可以自動監控網絡設備的狀態、執行配置管理、分析日誌並進行故障排除。用戶可以通過簡單的操作，實現複雜的網絡管理，提升效率，減少人工干預，快速修復問題，確保系統穩定運行。

KVS_AI_GUARD 功能介紹

LLM（大語言模型）

核心作用：LLM作為系統的入口，接收用戶輸入（如查詢、配置請求等），並生成相應的指令。它決定了系統需要執行哪些操作，比如監控狀態、更新配置或者進行故障排查。

RAG（檢索增強生成）

• 作用：用於從本地或外部數據源中檢索信息，增強LLM的生成能力。RAG會查詢相關的知識庫或內部存儲，以補充LLM生成的內容。
• 本地知識（短期記憶）：RAG連接到本地知識模塊，從現有的數據或記錄中檢索信息，提供即時反饋。

函數調用（Function-call） - 操作的執行中心

作用：函數調用模塊負責執行所有與系統交互的操作。LLM通過它與設備進行直接交互，控制系統執行具體任務。

集成的操作：

• 狀態（Status）：通過函數調用，LLM可以查詢交換機或Meraki等設備的狀態，了解當前的運行情況，如連接、帶寬、錯誤率等。
• 配置（Configuration）：LLM通過函數調用模塊發出配置更新指令，設備接收到這些指令後進行配置更改，如網絡配置的更新或啟用新功能。
• 日誌分析（Log analysis）：LLM通過函數調用模塊觸發日誌分析功能，分析網絡設備的日誌記錄，從中提取系統故障或性能相關的信息。

故障排除（Troubleshooting） - 單獨的模塊

作用：這是一個獨立的自動化故障排除模塊，負責在日誌分析完成後執行具體的修復步驟。當系統檢測到問題時，故障排除模塊負責實施修復操作。
與日誌分析的關係：故障排除模塊依賴於日誌分析模塊提供的結果。日誌分析會給出具體的問題信息，比如設備錯誤、性能問題等，故障排除模塊根據這些信息採取適當的措施。

獨立操作：

• 自動執行修復任務，如重啟設備、調整配置等。
• 如果自動修復無法完成，還可以生成詳細的故障報告，供管理員進一步操作。
• 工作流程：當系統檢測到設備出現故障，LLM通過函數調用模塊發出日誌分析請求，日誌分析結果反饋後，故障排除模塊會單獨執行修復任務。這個模塊與LLM交互較少，更多是自動完成任務。

技術優勢

• 自動化操作:系統可以自動處理設備監控、配置管理和故障修復，減少了人工干預，節省人力成本。
• 故障快速修復:通過日誌分析和故障排除模塊，系統能夠快速識別並解決問題，縮短修復時間，提高系統的穩定性。
• 智能決策支持:系統通過數據檢索和分析，幫助運維人員提前發現潛在問題，優化日常維護流程。
• 降低運維成本:自動化和智能化減少了對專業運維人員的需求，降低了運維成本。
• 實時監控與透明性:客戶可以隨時查看設備狀態、配置情況和日誌分析結果，確保運維過程透明和高效。

典型應用場景

• 大型企業：管理的IT設備眾多，運維人員少；
• 高科技企業：需要通過前沿技術的手段配套來管理公司的IT運維；
• 數字化轉型企業：一些類似高校和數據驅動型企業面臨的數字化轉型，也需要與之配套的自動化運維平台。

服務模式

• 標準化平台：開箱即用的輕量化解決方案。
• 定制開發：根據業務需求深度適配。
• 聯合運營：提供平台+運維一體化服務。