核心價值

為AI大模型的訓練、推理等提供強大且穩定的算力支撐，加速AI技術的創新與應用落地。提供IB和RoCE兩種架構協議的選擇，構建高效、靈活、安全的智算基礎設施，助力企業和科研機構在人工智能領域取得突破，提升其在數字化時代的競爭力，推動各行業的智能化轉型升級。

技術特點

• 強大算力：採用高性能GPU，具備卓越的浮點運算能力，可滿足大模型訓練和複雜AI計算任務的高算力需求。

高效網絡

• IB架構：提供低延遲、高帶寬的網絡連接，加速數據傳輸，提升系統整體性能和計算效率。
• RoCE架構：基於以太網實現RDMA，允許在以太網上使用RDMA，使用標準以太網交換機和網卡，成本相對較低，還支持IP路由功能，使數據能在不同節點間傳輸。
• 兼容性與擴展性：支持多種深度學習框架和算法，能與不同的軟件和硬件環境兼容。可靈活擴展計算節點、存儲容量以及網絡規模，適應業務增長和技術發展。
• 優化散熱與能耗管理：具備先進的散熱技術，有效降低設備溫度，同時優化能耗，提高能源使用效率，降低運營成本。

應用場景

• 通訊行業-AI數字人：為通訊行業的AI數字人開發、訓練和運行提供算力保障。支持數字人進行多語言交互、實時翻譯、智能問答等功能的實現，提升通訊服務的智能化水平和用戶體驗。例如在客服場景中，AI數字人可快速準確響應客戶咨詢；在營銷場景中，能生動形象地進行產品推廣。
• 金融行業：用於風險評估、投資策略優化、高頻交易等場景，提升金融業務的智能化水平和決策效率。
• 醫療行業：輔助醫學影像診斷、藥物研發、疾病預測等，為醫療健康領域帶來創新解決方案。
• 工業製造：支持工業機器人的智能控制、質量檢測和生產流程優化，提高製造業的自動化和智能化程度。

業務優勢

• 加速創新：提供強大的算力支持，幫助企業和科研機構更快地進行模型訓練和算法優化，加速AI創新和產品迭代。
• 成本效益：RoCE架構使用標準以太網設備降低了硬件成本，同時整體系統的能耗管理優化進一步降低運營成本，提高資源利用率。而對於對性能要求極高且預算充足的場景，IB架構能發揮極致性能。
• 提升競爭力：使企業能夠根據自身需求在IB和RoCE架構中靈活選擇，在AI領域快速響應市場需求，推出更具競爭力的產品和服務，提升市場份額和行業地位。
• 靈活組網：RoCE架構的IP路由功能和擴展性，結合IB架構的高性能，可根據不同應用場景靈活組網，滿足多樣化需求。
• 專業服務：提供全方位的技術支持和售後服務，確保客戶在使用過程中遇到的問題能夠得到及時解決，保障業務的順利開展。